利用DeepSeek 辅助撰写国自然申请与模拟专家级评审

一、撰写国自然申请书1.明确方向当你准备申请基金时，想必已经在某一领域积累了一定的研究基础，在形成科研基础的前期阶段，可以调用DeepSeek模型辅助分析选题方向。

打开 DeepSeek 官网（https://chat.deepseek.com）点击“开始对话”功能模块，进入对话界面。通过输入研究领域的关键背景信息，模型可基于其知识库与文献关联算法，列举潜在的申报方向 。

提问：“我的研究聚焦 [研究背景]，针对 [目前存在的问题]，如果申请国家自然科学基金，有哪些方向可供选择？”

2.确立标题模型将输出包含多维度的选项清单。若对专业方向认知不足，可进一步请求模型延伸生成对应方向的主题框架。这将有助于你更精准地确定选题方向。 

提问：“我对您提供的 [具体方向] 非常感兴趣，如果申请这个方向，能否为此领域设计5个具有竞争优势的申报标题？”

3.框架构建选定申报主题后，可指令模型生成申报书主体框架。继续完善自然基金的立项背景、研究意义以及国内外研究现状等内容 。

提问：“请围绕 [示例标题]，撰写一份立项依据，涵盖研究背景、意义以及国内外研究现状等完整内容。”

需要注意的是，DeepSeek 仅能作为辅助工具。它所提供的所有内容仅供参考，你必须结合自己的研究基础、积累的数据和材料，进行撰写形成初稿。

二、模拟专家评审撰写国家自然科学基金初稿后，利用 DeepSeek 模拟国家自然科学基金专家，为基金申请书初稿提出专家级修改意见。

将申请书的初稿转换为 PDF 格式，并点击附件上传。

复制粘贴以下提示词模板到DeepSeek： 

“您是中国国家自然科学基金（NSFC）申请书撰写和评审领域的资深专家。我是一位教师，刚刚完成了 NSFC 申请书的初稿。请您从以下方面对我的申请书初稿进行仔细审阅，并逐条指出其优点、潜在问题以及可行的改进建议。请在回复中以有条理的结构进行论述。立项依据现有文献或研究成果中，本项目拟解决问题的背景和价值是否充分论证？是否清晰阐述了当前领域的研究现状、主要争议或核心难点？在本项目的研究对象、研究范围或选题创新性方面，是否能体现出国家自然科学基金项目的意义和前沿性？研究内容、研究目标及关键科学问题对整体研究目标是否有明确、可衡量的描述？项目研究内容的层次结构（如分课题或关键子方向）是否清晰？能否明确指出本项目最核心、最具挑战性的几个关键科学问题？研究方案及可行性分析项目计划采用的主要研究方法和技术路线是否明确、可行、合理？是否有充足的实验或理论论证来说明方案的可行性和创新性？能否识别并准备好应对可能出现的技术瓶颈或关键风险点？项目特色与创新之处该项目与现有研究相比，具体的创新点或特色何在？是否能够清晰说明其潜在的学术创新、技术突破或跨学科交叉优势？该项目对学术界和实际应用可能产生的影响如何？请基于您对 NSFC 申请书的专业评审经验，逐条结合申请书内容进行深度分析，提出切实可行的改进建议，以便申请人在修订时能够明确提升方向。请记得以具体示例或常见问题来说明原因或改进思路。若有任何特别亮点或潜在漏洞，也请在点评中加以指出并给出简要的原因分析。最后，可就全篇的整体结构、语言风格以及与学科前沿的关联度做出综合评价。”

3.根据 DeepSeek 的审阅意见，进行修改。

潜在风险

使用 AI 工具时，可能会涉及处理用户的科研数据或敏感信息。

通常在上传前进行必要的预处理是十分重要的，建议对数据进行匿名化或去标识化处理，尽量避免直接上传敏感信息（如姓名、地址等），以防止潜在的个人信息泄露。

部分 AI 平台可能会默认将用户输入数据用于模型训练，这可能导致敏感数据被整合到公开模型中。建议查看并核实服务条款。

如果条件允许，使用本地部署的专用 AI 模型，确保数据完全本地化处理（例如部署在本地服务器或云服务器）。

结语DeepSeek 的出现，为科研人员提供了一把开启成功之门的钥匙。通过本文的介绍，我们看到了 DeepSeek 在选题建议、框架构建以及申请书优化等方面的强大功能。然而，正如我们在文中所强调的，DeepSeek 只是一个辅助工具。科研人员在使用它的同时，仍需结合自身的研究基础和专业知识，用心撰写每一份申请书。最后预祝2025年基金申请成功！

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